Analisis Algoritma Jaringan Syaraf Tiruan untuk Mengidentifikasi Bantuan Beasiswa dengan Model Backpropagation

Authors

  • Muhammad Ardiansyah Universitas DIPA Makassar
  • Nurcahyani Syamsu Universitas DIPA Makassar
  • Muhammad Alim Rahmat Universitas DIPA Makassar
  • Rismayani Rismayani Universitas DIPA Makassar

DOI:

https://doi.org/10.26418/justin.v11i2.55062

Keywords:

Beasiswa, Jaringan Syaraf Tiruan, Backpropagarion

Abstract

Pandemi akibat COVID-19 yang tersebar hampir di seluruh Indonesia menimbulkan kerusakan dalam berbagai bidang dan berdampak negatif bagi kehidupan masyarakat, termasuk bidang ekonomi yang terpuruk saat ini. Karena banyaknya angka perusahaan yang diberhentikan sementara, dampaknya terhadap pendapatan orang tua dan siswa sangat besar, dan menjadi sulit untuk membayar uang setiap semesternya ketika pendapatan menurun. Maka dari itu, dalam penelitian ini kami melakukan analisis komparatif terhadap kelayakan mahasiswa penerima bantuan beasiswa. Dalam koputasi data, menggunakan jaringan syaraf tiruan dengan   menggunakan metode supervised learning yaitu model backpropagation. Model ini dapat memecahkan masalah yang kompleks. Hasil dari penelitian ini dapat menentukan yang berhak mendapatkan beasiswa terhadap mahasiswa yang mendaftarkan diri di program beasiswa.

Author Biographies

Muhammad Ardiansyah, Universitas DIPA Makassar

Teknik Informatika

Nurcahyani Syamsu, Universitas DIPA Makassar

Teknik Informatika

Muhammad Alim Rahmat, Universitas DIPA Makassar

Teknik Informatika

Rismayani Rismayani, Universitas DIPA Makassar

Rekayasa Perangkat Lunak

References

R. K. Putri, R. I. Sari, R. Wahyuningsih, E. Meikhati, and A. W. Aji, “EFEK PANDEMI COVID 19: DAMPAK LONJAKAN ANGKA PHK TERHADAP PENURUNAN PEREKONOMIAN DI INDONESIA,†vol. 1, no. 2, p. 6, 2021.

M. Muslim, “PHK PADA MASA PANDEMI COVID-19,†vol. 23, no. 3, p. 14, 2020.

Universitas Baturaja and S. Ningsih, “Persepsi Mahasiswa Terhadap Pembelajaran Daring Pada Masa Pandemi Covid-19,†JINOTEP, vol. 7, no. 2, pp. 124–132, Oct. 2020, doi: 10.17977/um031v7i22020p124.

N. H. Z. Sm, Y. E. Se, and M. Si, “PERSEPSI MAHASISWA TERHADAP PERKULIAHAN DARING SEBAGAI SARANA PEMBELAJARAN SELAMA MASA KARANTINA COVID-19,†vol. 4, p. 9, 2020.

R. A. Agustina, “PROGRAM STUDI HUKUIM EKONOMI SYARI’AH FAKULTAS AGAMA ISLAM UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA 202,†p. 14.

A. Putra and D. Y. Hardiyanti, “PENENTUAN PENERIMA BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY MULTIPLE ATRIBUTE DECISSION MAKING,†Jurnal Sistem Informasi, vol. 3, no. 1, p. 8, 2011.

“Edi Ismanto - 2017 - JARINGAN SYARAF TIRUAN ALGORITMA BACKPROPAGATION D.pdf.â€

Y. Andrian and P. H. Putra, “ANALISIS PENAMBAHAN MOMENTUM PADA PROSES PREDIKSI CURAH HUJAN KOTA MEDAN MENGGUNAKAN METODE,†p. 7, 2014.

R. S. Suhartanto, C. Dewi, and L. Muflikhah, “Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation untuk Mendiagnosis Penyakit Kulit pada Anak,†p. 8.

J. R. Saragih, Mhd. B. S. Saragih, and A. Wanto, “ANALISIS ALGORITMA BACKPROPAGATION DALAM PREDIKSI NILAI EKSPOR (JUTA USD),†j. pendidik. teknologi. kejuruan., vol. 15, no. 2, Aug. 2018, doi: 10.23887/jptk-undiksha.v15i2.14362.

E. B. Nababan and M. Zarlis, “ANALISIS FUNGSI AKTIVASI SIGMOID BINER DAN SIGMOID BIPOLAR DALAM ALGORITMA BACKPROPAGATION PADA PREDIKSI KEMAMPUAN SISWA,†vol. 02, p. 14, 2015.

M. Melladia and I. R. Mardani, “Implementasi Algoritma Backpropagation Prediksi Kegagalan Siswa Pada Mata Pelajaran Matematika,†RESTI, vol. 2, no. 3, pp. 753–759, Dec. 2018, doi: 10.29207/resti.v2i3.588.

A. Wanto, “Optimasi Prediksi Dengan Algoritma Backpropagation Dan Conjugate Gradient Beale-Powell Restarts,†TEKNOSI, vol. 3, no. 3, pp. 370–380, Jan. 2018, doi: 10.25077/TEKNOSI.v3i3.2017.370-380.

F. Zola, “JARINGAN SYARAF TIRUAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKPROPAGATION UNTUK MEMPREDIKSI PRESTASI SISWA,†JTOS, vol. 1, no. 1, pp. 58–72, Jun. 2018, doi: 10.36378/jtos.v1i1.12.

A. Pujianto, K. Kusrini, and A. Sunyoto, “Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Untuk Prediksi Penerima Beasiswa Menggunakan Metode Neural Network Backpropagation,†JTIIK, vol. 5, no. 2, p. 157, May 2018, doi: 10.25126/jtiik.201852631.

Downloads

Published

2023-07-29

Issue

Vol. 11 No. 2 (2023)

Section

Articles

License

Copyright (c) 2023 JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

The author owns the copyright in his paper and agrees to publish his paper to JUSTIN by giving the rights to the first publication of his paper which is simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution License, namely the Similar International 4.0 license (CC BY-NC-SA 4.0).  

                             

This is a human-readable summary of (and not a substitute for) the license. Disclaimer.

You are free to:
Share "” copy and redistribute the material in any medium or format
Adapt "” remix, transform, and build upon the material
The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.

Under the following terms:
Attribution "” You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
NonCommercial "” You may not use the material for commercial purposes.
ShareAlike "” If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
No additional restrictions "” You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.

Notices:
You do not have to comply with the license for elements of the material in the public domain or where your use is permitted by an applicable exception or limitation.
No warranties are given. The license may not give you all of the permissions necessary for your intended use. For example, other rights such as publicity, privacy, or moral rights may limit how you use the material.