Implementasi Image Processing dan Histogram of Oriented Gradient untuk Mendeteksi Slot Parkir Suatu Supermarket
DOI:
https://doi.org/10.26418/justin.v11i3.55412Keywords:
Smart Parking System, Image Processing, Histogram of Oriented Gradient (HOG), Computer Vision, SupermarketAbstract
Banyaknya antusias masyarakat untuk mengunjungi supermarket di awal bulan menciptakan sebuah permasalahan baru, yaitu terletak pada lahan parkir. Ditambah keadaan lokasi lahan parkir supermarket yang sempit membuat para pengunjung kebingungan dalam mencari tempat parkir kendaraan mereka. Berdasarkan permasalahan tersebut penulis merasa diperlukannya sebuah sistem yang bertujuan untuk memonitoring dan mencari slot parkir yang kosong pada sebuah lahan parkir supermarket, sistem ini ditujukan bagi petugas parkir dan para pengunjung supermarket. Penelitian ini berpacu pada metode AI Project Cycle dan untuk proses pembuatan, sistem ini menerapkan Image Processing dan menggunakan metode Histogram of Oriented Gradient (HOG), data yang digunakan adalah berupa video dan sampel gambar sebuah lahan parkir, objek yang digunakan peneliti untuk pengujian adalah berupa simulasi lahan parkir (market sederhana) dan mobil mainan mini. Dari hasil pengujian dengan posisi kamera dan angle shot dari atas mendapatkan nilai akurasi yang akurat dengan banyak tepi yang terdeteksi 1126, 1843, 855 dan akurasi sebesar 91,6% program ini dapat dikatakan sudah dapat mendeteksi slot parkir mana yang kosong dan terisi.
References
N. Dalal and B. Triggs. ―Histograms of Oriented Gradients for Human Detection‖. IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2005.
Gonzalez, R. C., Woods, R.E., ( 2002). Digital Image Processing second edition, New Jersey: Prentice-Hall, Inc
Lusiana, V. (2013). Deteksi Tepi pada Citra Digital menggunakan Metode Kirsch dan Robinson. Dinamik, 18(2).
Yulianti, M., Suhery, C., & Ruslianto, I. Pendeteksi Tempat Parkir Mobil Kosong Menggunakan Metode Canny. Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi, 5(3).
Endra, R. Y., Cucus, A., Afandi, F. N., & Syahputra, M. B. (2018). Deteksi Objek Menggunakan Histogram Of Oriented Gradient (Hog) Untuk Model Smart Room. Explore: Jurnal Sistem informasi dan telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika), 9(2).
R. Vinuesa, H. Azizpour, I. Leite, M. Balaam, V. Dignum, S. Domisch, A. Felländer, S. D. Langhans, M. Tegmark and F. F. Nerini, “The role of artificial intelligence in achieving the Sustainable Development Goals,†NATURE COMMUNICATIONS, pp. 1-10, 2020.
Nugraha, R., Jati, A. N., & Ahmad, U. A. (2016). Implementasi Histogram Of Oriented Gradient (hog) Pada Embedded Sistem Untuk Identifikasi Slot Parkir Sebagai Pendukung Smart Parking System. eProceedings of Engineering, 3(1).
Abidin, M. Z., & Pulungan, R. (2020). A systematic review of machine-vision-based smart parking systems. Sci. J. Informatics, 7(2), 213-227.
Tanuwijaya, E., & Fatichah, C. (2020). Penandaan Otomatis Tempat Parkir Menggunakan YOLO Untuk Mendeteksi Ketersediaan Tempat Parkir Mobil Pada Video CCTV. Briliant: Jurnal Riset dan Konseptual, 5(1), 189-198.
Jupiyandi, S., Saniputra, F. R., Pratama, Y., Dharmawan, M. R., & Cholissodin, I. (2019). Pengembangan deteksi citra mobil untuk mengetahui jumlah tempat parkir menggunakan CUDA dan modified YOLO. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 6(4), 413-419.
Mauludy, A. T., Khrisne, D. C., & Saputra, K. O. (2020). Rancang Bangun Aplikasi Pencarian Slot Parkir Kosong Untuk Kendaraan Roda Empat Dengan Pendekatan Computer Vision. Jurnal SPEKTRUM Vol, 7(1).
NAO, C. P. R. Aplikasi Deteksi Objek Menggunakan Histogram Of Oriented Gradient Untuk Modul Sistem.
Nugraha, K. A. (2019). Deteksi area parkir mobil berbasis marker menggunakan moment invariants dan K-NN. Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, 5(1).
Taylor, O., Ezekiel, P. S., & Emmah, V. T. (2021). Smart Vehicle Parking System Using Computer Vision and Internet of Things (IoT). European Journal of Information Technologies and Computer Science, 1(2), 11-16.
Rahman, S., & Dafitri, H. (2019). Aplikasi Simulasi Deteksi Lokasi Parkir Kosong Menggunakan Ektraksi Ciri Objek. InfoTekJar: Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan, 4(1), 99-104.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
The author owns the copyright in his paper and agrees to publish his paper to JUSTIN by giving the rights to the first publication of his paper which is simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution License, namely the Similar International 4.0 license (CC BY-NC-SA 4.0).
This is a human-readable summary of (and not a substitute for) the license. Disclaimer.
You are free to:Share "” copy and redistribute the material in any medium or format
Adapt "” remix, transform, and build upon the material
The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.
Under the following terms:
Attribution "” You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
NonCommercial "” You may not use the material for commercial purposes.
ShareAlike "” If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
No additional restrictions "” You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
Notices:
You do not have to comply with the license for elements of the material in the public domain or where your use is permitted by an applicable exception or limitation.
No warranties are given. The license may not give you all of the permissions necessary for your intended use. For example, other rights such as publicity, privacy, or moral rights may limit how you use the material.
