Peramalan Kebutuhan Energi Listrik Menggunakan Metode Gabungan
DOI:
https://doi.org/10.26418/justin.v11i3.63821Keywords:
Peramalan Kebutuhan Energi Listrik, Metode Gabungan, Kabupaten Kubu RayaAbstract
Kebutuhan energi listrik suatu daerah makin lama terus meningkat beriringan terhadap laju pertumbuhan ekonomi dan jumlah penduduk sebagai konsumen energi listrik. Untuk mengimbangi hal tersebut maka perlu melakukan peramalan kebutuhan energi listrik dimasa depan. Pengkajian ini mengamati suatu daerah di Kabupaten Kubu Raya untuk meramalkan kebutuhan energi listrik pada tahun 2023-2032 menggunakan metode gabungan. Penelitian ini dilakukan terhadap jumlah konsumen, pemakaian energi listrik, dan daya tersambung di Kabupaten Kubu Raya. Untuk hasil keseluruhan di Kabupaten Kubu Raya, jumlah pelanggan pada tahun 2032 adalah 381.899 pelanggan dengan pertumbuhan jumlah konsumen sebesar 5,04% per tahun, pemakaian energi listrik pada tahun 2032 adalah 1.042.943,60 MWh dengan pertumbuhan konsumsi energi listrik sebesar 7,13% per tahun dan pertumbuhan daya tersambung sebesar 5,04% pertahun. Total kapasitas daya yang harus disiapkan PT. PLN (Persero) UP3 Kota Pontianak pada tahun 2032 yaitu 516.501,90 kVA. Hingga pada 2021, daya yang tersambung sekitar 300.757,28 kVA, sehingga PT. PLN (Persero) Kota Pontianak perlu menambahkan daya sebesar 215.744,62 kVA.
References
BPS (Badan Pusat Statistik) Kabupaten Kubu Raya. Kabupaten Kubu Raya Dalam Angka. Kabupaten Kubu Raya: BPS. 2022.
Ginting, Rosnani. Sistem Produksi. Yogyakarta: GRAHA ILMU. 2007.
Syafriwel, Ali Hanafiah Rambe , dan Dadan Ramdan.†Analisis Peramalan Kebutuhan Energi Listrik Provinsi Sumatera Utara Menggunakan Metode Peramalan Kuantitatif Sektoralâ€:Medan: Fakultas Teknik Universitas Sumatra Utara. 2016.
Nasih Ulwan , Ayong Hiendro , Managam Rajagukguk.â€Prakiraan Kebutuhan Energi Listrik Kota Pontianak Pada Tahun 2021-2025 Dengan Metode Gabunganâ€;Pontianak; Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura. 2021.
Arsito Surya Pradana “Analisa Meningkatnya Jumlah Pelanggan Dan Konsumsi Energi Listrik Terhadap Sistem Distribusi Ketenagalistrikan Kota Surabaya Menggunakan Metode DKL 3.2â€:Surabaya: Fakultas Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya. 2020.
Firnando Akbar Prabowo.†Analisis Prakiraan Kebutuhan Energi Listrik Provinsi Dki Jakarta Tahun 2019-2028 Menggunakan Metode Analistis, Ekonometri, Dan Trend (Metode Gabungan) Pendekatan Sektor Kelompok Pelangganâ€. Skripsi. Institut Teknologi PLN. Jakarta. 2020.
Arkan Farid Ramadan.†Analisa Prakiraan Kebutuhan Energi Listrik Rayon Boyolali Menggunakan Metode Dkl 3.2. Skripsi. Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Surakarta. 2021.
Bagas Sevyanto, Yusril. “Analisis Peramalan Kebutuhan Energi Listrik di Wilayah Provinsi Nusa Tenggara Baratâ€, Jurnal Dielektrika, Universitas Mataram. 2022.
Dwi Cahyo, Mukti. “Prediksi Beban Energi Listrik Apj Kota Semarang Menggunakan Metode Radial Basis Function (RBF)â€, Jurnal Dielektrika, Universitas Semarang. 2019.
Yudiartono. “Analisis Prakiraan Kebutuhan Energi Nasional Jangka Panjang Untuk Mendukung Program Peta Jalan Transisi Energi Menuju Karbon Netralâ€, Jurnal Energi Baru & Terbarukan, Universitas Diponegoro. 2022.
Al Farid, Muhammad. “Studi Proyeksi Kebutuhan dan Penyediaan Energi Listrik Kota Bukittinggi tahun 2020-2030â€, Jurnal Teknik Elektro, Universitas Bung Hatta. 2021.
Wahyu Kristanto, Mardika. “Peramalan Kebutuhan Energi Listrik Dengan Metode Time Series Analysis Pada Sektor Industri UID Jawa Timurâ€, Jurnal Teknik Elektro, Universitas Negri Surabaya. 2021.
Adamma Diwanda, Axel. “Peramalan Kebutuhan Energi Listrik Jangka Panjang Di Provinsi Bali Rentang Tahun 2020 - 2030 Menggunakan Neural Networkâ€, Jurnal Teknik Elektro, Universitas Udyana. 2021.
Noto Susilo, Defi. “Analisis Prakiraan Kebutuhan Dan Ketersediaan Energi Listrik Tahun 2020-2024 Di Provinsi Riau)â€, Skripsi, Sains Dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau. 2021.
Mangera, Paulus. “Perkiraan Kebutuhan Energi Listrik Jangka Panjang Pada PT. PLN (Persero) Wilayah Papua Dan Papua Barat Area Merauke Dengan Menggunakan Metode Regresi Linierâ€, Jurnal Teknik Elektro, Universitas Musamus Merauke. 2018.
Downloads
Additional Files
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
The author owns the copyright in his paper and agrees to publish his paper to JUSTIN by giving the rights to the first publication of his paper which is simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution License, namely the Similar International 4.0 license (CC BY-NC-SA 4.0).
This is a human-readable summary of (and not a substitute for) the license. Disclaimer.
You are free to:Share "” copy and redistribute the material in any medium or format
Adapt "” remix, transform, and build upon the material
The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.
Under the following terms:
Attribution "” You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
NonCommercial "” You may not use the material for commercial purposes.
ShareAlike "” If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
No additional restrictions "” You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
Notices:
You do not have to comply with the license for elements of the material in the public domain or where your use is permitted by an applicable exception or limitation.
No warranties are given. The license may not give you all of the permissions necessary for your intended use. For example, other rights such as publicity, privacy, or moral rights may limit how you use the material.
