Sistem Prediksi Jumlah Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Simulasi Monte Carlo
DOI:
https://doi.org/10.26418/justin.v11i3.65206Keywords:
Prediksi, Simulasi, Metode Monte CarloAbstract
Jumlah perguruan tinggi di Indonesia baik perguruan tinggi negeri ataupun swasta, semakin bertambah. Sehingga persaingan antara perguruan tinggi untuk mendapatkan mahasiswa baru semakin ketat. Selain itu minat calon mahasiswa baru dalam memilih perguruan tinggi ataupun memilih program studi/jurusan yang akan diambil pun, ikut mempengaruhi fluktuasi penerimaan mahasiswa baru di sebuah perguruan tinggi. Oleh karena itu, sangatlah penting bagi pimpinan perguruan tinggi untuk memprediksi jumlah mahasiswa baru pada periode mendatang. Pada penelitian ini, prediksi jumlah mahasiswa baru menggunakan pendekatan simulasi dengan menggunakan metode Monte Carlo. Sehingga diharapkan sistem prediksi jumlah mahasiswa yang dibangun dapat membantu pimpinan perguruan tinggi dalam menentukan strategi promosi yang akan digunakan.References
Garaika dan W. Feriyan, “Promosi dan Pengaruhnya terhadap Animo Calon Mahasiswa Baru dalam Memilih Perguruan Tinggi Swastaâ€, Jurnal Aktual STIE Trisna Negara vol.16, no.1, h. 21-27, 2018.
M. Najib, F. Roza, “ Prediksi Peserta Didik Baru untuk Mengoptimalkan Promosi Menggunakan Algoritma Monte Carloâ€, Jurnal Informaika Ekonomi Bisnis, 2022, vol.4, no.4, h. 154-159.
M.H. Munandar dan Masrizal, “ Simulasi Penjualan Arang Batok Kelapa dengan Menggunakan Metode Monte Carlo pada CV. Banjar Berniagaâ€, Jurnal Ilmiah Fakultas Sains dan Teknologi, Vol. 7, No. 2, pp. 100-105. 2019.
Fujimoto, R., Bock, C., Chen, W., Page, E., & Panchal, J. H, “Research Challenges in Modeling and Simulation for Engineering Complex Systems.†USA, Georgia Institute of Technology, 2017.
Eko W.A, Sona P.M, Saputra A.F, &Rolliawati D, “Pemodelan dan Simulasi Antrian Pendaftaran Driver Baru Go-Jek di Sidoarjo.†Vol 17(1), Majalah Imiah Unikom. 2019, pp. 13-18
B.Y. Geni, J. Santony, dan Sumijan, “Prediksi Pendapatan Terbesar pada Penjualan Produk Cat dengan Menggunakan Metode Metode Carloâ€, Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, Vol. 1, No.4, pp. 15-20. 2019.
T.K. Rahayu, “ Simulasi Monte Carlo untuk Memprediksi Keuntungan Penjualanâ€, MJRICT : Musamus Journal og Research Information and Communication Technology, Vol. 2, No.1, pp. 1-6. 2019.
M. Ihksan, S. Defit, dan Y. Yunus, “Simulasi Monte Carlo dalam Memprediksi Tingkat Pendapatan Penjualan Kuliner (Studi Kasus pada Radja Minas Padang)â€, Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, Vol. 3, No.1, pp. 28-33. 2021.
Hayati, N., Defit, S., & Nurcahyo, G. W, “Optimalisasi Prediksi Penjualan Produk Herbal Menggunakan Metode Monte Carlo dalam Meningkatkan Transaksi (Studi Kasus: Toko Herbal An Nabawi),†Vol 2(4), Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 2020, pp. 117-122.
J.O. Holman and A. Hacherl, “Teaching Monte Carlo Simulation with Pythonâ€, Journal of Statistics and Data Science Education, 2023, vol. 31, no.1, pp.33-44, https://doi.org/10.1080/26939169.2022.2111008.
K.H. Manurung dan J. Santony, “Simulasi Pengadaan Barang Menggunakan Metode Monte Carloâ€, Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi, Vol.1, No.3, pp. 7-10. 2019.
Bertot,L., Genaud, S., and Gossa, J, “An Overview of Cloud Simulation Enhancement Using the Monte-Carlo Method," 18th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CCGRID), Washington, DC, 2018, pp. 386-387.
A. Li, Y. Ren, D. Yang and Z. Li, "A Monte Carlo Simulation-Based Algorithm for a Repairable System in GO Methodology," 2018 5th International Conference on Dependable Systems and Their Applications (DSA), Dalian, China, 2018, pp. 119-125, doi: 10.1109/DSA.2018.00029.
S.D. Anggraini, G.W. Nurcahyo, “Prediksi Peningkatan Jumlah Pelanggan dengan Simulasi Monte Carloâ€, Jurnal Informaika Ekonomi Bisnis, 2021, vol.3, no.3, h.95-100.
M. Apri, D Aldo, dan Hariselmi, “Simulasi Monte Carlo untuk Memprediksi Jumlah Kunjungan Pasienâ€, JURSIMA: Jurnal Siatem Informasi dan Manajemen, 2019, V.7, No.2. h. 32-46
G. Ciaburro, “Hands-On Simulation Modeling with Pythonâ€, Packt Publishing Ltd, Birmingham-UK, 2020, pp. 88-113.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
The author owns the copyright in his paper and agrees to publish his paper to JUSTIN by giving the rights to the first publication of his paper which is simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution License, namely the Similar International 4.0 license (CC BY-NC-SA 4.0).
This is a human-readable summary of (and not a substitute for) the license. Disclaimer.
You are free to:Share "” copy and redistribute the material in any medium or format
Adapt "” remix, transform, and build upon the material
The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.
Under the following terms:
Attribution "” You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
NonCommercial "” You may not use the material for commercial purposes.
ShareAlike "” If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
No additional restrictions "” You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
Notices:
You do not have to comply with the license for elements of the material in the public domain or where your use is permitted by an applicable exception or limitation.
No warranties are given. The license may not give you all of the permissions necessary for your intended use. For example, other rights such as publicity, privacy, or moral rights may limit how you use the material.
