Analisis Penentuan Mahasiswa Berprestasi Fakultas Teknik UNM Menggunakan Metode Fuzzy C-Means
DOI:
https://doi.org/10.26418/justin.v11i3.66167Keywords:
C-Means, Klaster, Mahasiswa berprestasi, PrestasiAbstract
Penentuan mahasiswa berprestasi merupakan salah satu langkah untuk meningkatkan mutu pendidikan. Penentuan ini dilakukan untuk mengetahui mahasiswa-mahasiswa yang berprestasi untuk memberikan penghargaan dan dukungan yang lebih kepada mahasiswa yang mencapai prestasi akademik terbaik. Penelitian ini menggunakan metode FCM (Fuzzy C-Means) untuk mengelompokkan mahasiswa berprestasi berdasarkan atribut penilaian yaitu IPK (Indeks Prestasi Kumulatif), prestasi yang dicapai, jumlah organisasi yang diikuti, dan nilai kehadiran. Fuzzy C-Means digunakan untuk mengelompokkan data, dimana setiap data dapat menjadi anggota dari beberapa cluster dengan atribut yang berbeda dari setiap cluster. Penelitian ini berfokus pada lingkungan mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Negeri Makassar. Hasil dari penelitian ini mengelompokkan mahasiswa Fakultas Teknik menjadi dua cluster yaitu Berprestasi dan Kurang Berprestasi, dengan hasil cluster "Berprestasi" sebanyak 51 data responden dengan persentase 61,4% dan cluster "Kurang Berprestasi" sebanyak 32 data responden dengan persentase 39%.
References
G. B. Raditya and N. Nurani, “Bagaimana Keaktifan Berorganisasi Mahasiswa Terhadap Prestasi Akademik Mahasiswa Pasca Pandemi Covid-19,†Jurnal Penelitian Pendidikan, vol. 23, no. 1, pp. 37–55, 2023, doi: 10.17509/jpp.v23i1.56537.
A. Rahmadhani, “Pendekatan Clustering untuk Menganalisis Efisiensi dan Kinerja Mahasiswa Berdasarkan Data Menerapkan Metode K-Means,†JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, vol. 6, no. 4, pp. 2461–2468, Oct. 2022, doi: 10.30865/mib.v6i4.4922.
J. Fredricka, L. Elfianty, and J. Wahyudi, “Implementasi Algortima C-Means dan Algoritma Mixture dalam Pengclusteran Data Mahasiswa Drop Out,†JUKI: Jurnal Komputer dan Informatika, vol. 4, no. 2, pp. 135–142, 2022.
Martin and Y. Nataliani, “Klasterisasi kinerja karyawan menggunakan algoritma fuzzy c-means,†AITI: Jurnal Teknologi Informasi, vol. 17, no. Agustus, pp. 118–129, 2020.
Y. E. Fadrial, “Klasterisasi Hasil Evaluasi Akademik Menggunakan Metode K-Means (Studi Kasus Fakultas Ilmu Komputer UNILAK),†Prosiding-Seminar Nasional Teknologi Informasi & Ilmu Komputer (SEMASTER), vol. 1, no. 1, pp. 53–65, 2020.
S. Mujilahwati and R. Wardhani, “Implementasi Fuzzy C-Means Untuk Clustering Mahasiswa Berdasarkan Nilai Masuk Perguruan Tinggi,†JOUTICA, vol. 6, no. 1, pp. 448–453, 2021.
F. Hariyadi, H. Sujaini, and A. Srimurdianti, “Pengklasteran Mahasiswa UNTAN Berdasarkan IPK Menggunakan Metode Fuzzy C-Means,†Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (Justin), vol. 8, no. 2, pp. 31–37, Apr. 2020, doi: 10.26418/justin.v8i2.36506.
N. Tou, P. M. Endraswari, and Y. S. R. Nur, “Pemilihan Mahasiswa Berprestasi Menggunakan Metode Ahp Pada Fakultas Teknik UBB,†JIKA (Jurnal Informatika), vol. 7, no. 1, pp. 46–53, 2023.
B. Syahriani, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Tingkat Kecerdasan Mahasiswa Dalam Proses Pembelajaran Menggunakan Metode Fuzzy Associative Memory,†JITEKH, vol. 8, no. 2, pp. 41–45, 2020.
Erich, Destiarini, and A. Rahman, “Sistem Pendukung Keputusan Kemampuan Akademik Mahasiswa Menggunakan Metode Logika Fuzzy,†Jurnal Informatika dan Teknologi (INTECH), vol. 1, no. 2, pp. 14–19, 2020.
R. Br Ginting, N. Sinuhaji, S. I. Dewi, and M. Br Ginting, “Aplikasi Logika Fuzzy untuk Penentuan Beasiswa Peningkatan Prestasi Akademik Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani pada ITB Indonesia,†Jurnal Media Informasi Analisa dan Sistem (MEANS), vol. 6, no. 1, pp. 70–79, 2021, [Online]. Available: http://ejournal.ust.ac.id/index.php/Jurnal_Means/70s
H. D. Prasetyo, W. Syhabudin, A. Nuryana, I. Yunarsih, and P. Rosyani, “Implementasi Kecerdasan Buatan Dengan Logika Fuzzy Pada Aspek Pendidikan Dalam Menentukan Prestasi Belajar Siswa,†Jurnal Manajemen, Ekonomi, Hukum, Kewirausahaan, Kesehatan, Pendidikan dan Informatika (MANEKIN), vol. 1, no. 1, pp. 20–23, 2022.
J. Banjarnahor, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penentuan Asisten Laboratorium Komputer Dengan Metode TOPSIS Studi Kasus Laboratorium AMIK MBP,†LOFIAN: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, vol. 1, no. 2, pp. 29–37, 2022, [Online]. Available: https://ejournal.amikmbp.ac.id/index.php/lofian/
A. Atina, “Aplikasi Matlab pada Teknologi Pencitraan Medis,†Jurnal Penelitian Fisika dan Terapannya (JUPITER), vol. 1, no. 1, pp. 28–34, Aug. 2019, doi: 10.31851/jupiter.v1i1.3123.
S. Kurniawan, A. M. Siregar, and H. Y. Novita, “Penerapan Algoritma K-Means dan Fuzzy C-Means Dalam Mengelompokan Prestasi Siswa Berdasarkan Nilai Akademik,†Scientific Student Journal for Information, Technology and Science, vol. IV, no. 1, pp. 73–81, 2023.
Downloads
Additional Files
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
The author owns the copyright in his paper and agrees to publish his paper to JUSTIN by giving the rights to the first publication of his paper which is simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution License, namely the Similar International 4.0 license (CC BY-NC-SA 4.0).
This is a human-readable summary of (and not a substitute for) the license. Disclaimer.
You are free to:Share "” copy and redistribute the material in any medium or format
Adapt "” remix, transform, and build upon the material
The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.
Under the following terms:
Attribution "” You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
NonCommercial "” You may not use the material for commercial purposes.
ShareAlike "” If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
No additional restrictions "” You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
Notices:
You do not have to comply with the license for elements of the material in the public domain or where your use is permitted by an applicable exception or limitation.
No warranties are given. The license may not give you all of the permissions necessary for your intended use. For example, other rights such as publicity, privacy, or moral rights may limit how you use the material.
