Aplikasi C-Service Motor Dengan Algoritma Artificial Neural Network Terintegrasi Sistem Pakar

Authors

  • Mailia Putri Utami Politeknik STMI Jakarta

DOI:

https://doi.org/10.26418/justin.v11i3.66554

Keywords:

Artificial Neural Network, Expert System, Sistem Chatbot, Otomotif

Abstract

Perindustrian otomotif di luar dan di dalam negeri menjadi capaian transformasi yang sangat di dorong oleh berbagai inovasi terbaharui dengan adanya kecanggihan dari teknologi dan internet. Penerapan teknologi yang berkembang pesat akan bisa memberikan solusi jangka pendek dan jangka panjang terhadap banyaknya permasalahan, salah satunya yaitu jangkauan untuk pelaku consumen dalam konsultasi service kendaraan motor. Keterbaharuan dari pemanfaatan keilmuan dan teknologi, sebagai pelaku dan pengguna industri otomotif kini beralih nyaman menggunakan bantuan teknologi dan internet jarak jauh untuk konsultasi perbaikan, yang mana ketika pengguna mengalami kesulitan untuk mendapatkan layanan perbaikan tidak perlu lagi untuk lama mengantri dan berkerumun untuk mendapatkan layanan yang ditawarkan. Tujuan dari penelitian ini yaitu pengembangan aplikasi konsultasi service berbasis chatbot. Rumusan masalah pada penelitian ini adalah menerapkan dan mengembangkan algoritma Artificial Neural Network dan Expert System dalam membangun system informasi konsultasi service berbasis chatbot. Ketepatan dan kebaruan data secara real time membutuhkan algoritma yang bisa membantu peneliti untuk bisa membuat keputusan tepat dan cepat untuk setiap konsultasi dari pelanggan dalam mendapatkan pelayanan yang maksimal. Sistem chatbot berbasis expert system ini dapat membantu tenaga teknisi dalam menangani masalah keluhan layanan service pada masyarakat.

Author Biography

Mailia Putri Utami, Politeknik STMI Jakarta

Sistem Informasi Industri Otomotif

References

Bai, C., Dallasega, P., Orzes, G., & Sarkis, J. (2020). Industry 4.0 technologies assessment: A sustainability perspective. International Journal of Production Economics, 229. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2020.107776

Chunguang bai, p. d. (2020). Industry 4.0 technologies assessment: A sustainability perspective. International Journal of Production Economics.

Sanjay Chakraborty, H. P. (2022). An AI-Based Medical Chatbot Model for Infectious Disease Prediction. IEEE Access, 128469-128483.

Prasnurzaki Anki, A. B.-A. (2020). High Accuracy Conversational AI Chatbot Using Deep Recurrent Neural Networks Based on BiLSTM Model. Internasional conference on Information and Communications Technology (ICOIACT), 382-387.

Mailia Putri Utami, O. D. (2020). Hoax Information Detection System Using Apriori Algorithm and Random Forest Algorithm in Twitter. International Conference on Interactive Digital Media, 1-5.

Mubarak, M. F., & Petraite, M. (2020). Industry 4.0 technologies, digital trust and technological orientation: What matters in open innovation? Technological Forecasting and Social Change, 161. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2020.120332

Jang, S. B. (2019). A Design of a Tax Prediction System based on Artificial Neural Network. International Conference on Platform Technology and Service (PlatCon), 1-4.

Jorge Baranda, G. A.-B. (2019). Automated deployment and scaling of automotive safety services in 5G-Transformer. Conference on Network Function Virtualization and Software Defined Networks.

Sommerville, I., 2016., Software engineering (10th edition), Pearson Education Limited.

Guler Burcu Senirkentli, S. S. (2019). A Neural Expert System Based Dental Trauma Diagnosis Application. 1-5.

Yash Indulkar, A. P. (2021). Comparative Study of Machine Learning Algorithms for Twitter Sentiment Analysis. International Conference on Emerging Smart Computing and Informatics (ESCI) AISSMS Institute of Information Technology, 295-299.

X. Z. X. W. Y. Z. Y. W. Wei Zhou, “A Hybrid Expert System for Individualized Quantification of Electrical Status Epilepticus During Sleep Using Biogeography-Based Optimization,†IEEE Transactions on Neural System and Rehabilition Engineering, no. IEEE, pp. 1920-1930, 2022.

G. X. Zhao Jianqiang, “Comparison Research on Text Pre-processing Methods on Twitter Sentiment Analysis,†vol. 5, no. IEEE Access, pp. 2870-2879, 2017.

C. A. J. F. Jie Zhuo, “Fuzzy Multiple Hidden Layer Neural Sliding Mode Control of Active Power Filter With Multiple Feedback Loop,†vol. 9, no. IEEE Access, p. 114294, 2021.

L. Zhenhui, “Data Processing Strategy in Internet of Things Application System,†International Conference on Big Data and Artficial Intelligence & Software Engineering , no. IEEE, pp. 86-89, 2020.

Downloads

Published

2023-07-31

Issue

Section

Articles