Case Based Reasoning Diagnosis Hama Pada Tanaman Kelapa Sawit
DOI:
https://doi.org/10.26418/justin.v12i2.72590Keywords:
Case-Based Reasoning, Kelapa Sawit, Algoritma Nearest Neighbor, Hama, AplikasiAbstract
Di Indonesia, kelapa sawit adalah salah satu komoditas pertanian utama dalam memberikan dukungan signifikan terhadap perekonomian, hal ini disebabkan karena tanaman kelapa sawit memiliki nilai ekonomi yang cukup tinggi. Namun Budidaya tanaman kelapa sawit rentan terhadap serangan hama yang dapat mengancam hasil panen dan produktivitas yang dapat disebabkan juga karena kurangnya pengetahuan petani dalam mengelola kebun dan mengatasi masalah tersebut. Untuk mengatasi permasalahan tersebut pada penelitian ini akan membangun aplikasi Case-Based Reasoning (CBR) yang membantu dalam mendiagnosis hama pada tanaman kelapa sawit dengan algoritma nearest neighbor. CBR akan menyelesaikan permasalahan baru dengan memanfaatkan kembali permasalahan lama yang memiliki kesamaan yang telah memiliki solusi sebelumnya. Algoritma nearest neighbor berguna untuk menghitung similaritas antar kasus baru dengan kasus yang berada di basis kasus. Data untuk penelitian melibatkan 7 jenis hama, 10 gejala, dan 95 kasus serangan hama pada kelapa sawit. Pengujian aplikasi menggunakan 15 kasus uji serta 80 basis kasus dari hasil pengujian aplikasi menunjukkan hasil akurasi sebesar 37,5%, dengan nilai similaritas tertinggi mencapai 0,95. Meskipun aplikasi mampu memberikan solusi yang efektif, terdapat keterbatasan dalam penentuan kasus terpilih ketika memiliki nilai similaritas yang sama.
References
Juliardi, S. E., & Fachrudin, H. T. (2022). Penilaian Perkebunan Kelapa Sawit. Merdeka Kreasi Group.
Fauzi, Y., Widyastuti, Y. E., Satyawibawa, I., & Paeru, R. H. (2012). Kelapa sawit. Penebar Swadaya Grup.
Rasywir, E., Sinaga, R., & Pratama, Y. (2020). Evaluasi pembangunan sistem pakar penyakit tanaman sawit dengan metode deep neural network (DNN). Jurnal media informatika budidarma, 4(4), 1206-1215.
Sihaloho, T. P., Tarigan, W., Siallagan, S., & Simbolon, F. H. (2022). MODEL CASE BASED REASONING DALAM MENDIAGNOSA PENYAKIT KELAPA SAWIT. Jurnal Mnemonic, 5(2), 178-183..
Riyanto, I. R. (2021). Diagnosa Penyakit Hepatitis Menggunakan Metode Sorensen Coefficient. JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi), 8(3), 1307-1321.
Gupita, G., Harijanto, B., & Ariyanto, Y. (2017). Pengembangan Sistem Pakar Pendeteksi Penyakit Pada Kucing Dengan Metode Case Based Reasoning.
Sulistiani, H., Darwanto, I., & Ahmad, I. (2020). Penerapan Metode Case Based Reasoning dan K-Nearest Neighbor untuk Diagnosa Penyakit dan Hama pada Tanaman Karet. JEPIN (Jurnal Edukasi Dan Penelitian Informatika), 6(1), 23-28.
Wiantari, N. W., & Supriana, I. W. (2019). Implementation of the CBR (Case-Based Reasoning) Method in Cases of Caesarean section. Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana p-ISSN, 2301, 5373.
Aldo, D., Nur, Y. S. R., Lanyak, A. C. F., Hulqi, F. Y. A., & Hikmah, R. N. (2022). Penerapan Metode Case Base Reasoning Dalam Diagnosa Penyakit dan Hama pada Tanaman Hortikultura. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 4(2), 1111-1122.
Adawiyah, R. (2018). Case based reasoning diagnosis hama dan Penyakit Tanaman Nilam. INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi, 2(1), 57-67.
Husna, H., Manurung, H., & Sembiring, A. (2022). Application Case Based Reasoning Method In Diagnosing Oil Palm Plant Diseases At PT Rapala, Gebang Sub-District. International Journal of Health Engineering and Technology, 1(2).
Pal, S. K., & Shiu, S. C. (2004). Foundations of soft case-based reasoning. John Wiley & Sons.
Warman, I. (2019, March). Implementation of case-based reasoning and nearest neighbor similarity for peanut disease diagnosis. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 1196, No. 1, p. 012053). IOP Publishing.
López, B. (2022). Case-based reasoning: a concise introduction. Springer Nature.
Kusrini & Emha Taufiq Luthfi. (2009). Algoritma Data Mining. Yogyakarta : C.V Andi Offset.
Ikhsan, Z., Yaherwandi, Y., Efendi, S., Rezki, D., Umami, I. M., & Suhendra, D. (2020). Pemberdayaan masyarakat Nagari Silago Kabupaten Dharmasraya melalui teknologi budidaya tanaman kelapa sawit. Jurnal Hilirisasi IPTEKS, 3(1), 10-19.
Suriana, N. (2019). Budi Daya Tanaman Kelapa Sawit. Bhuana Ilmu Populer.
Riono, Y., Apriyanto, M., Marlina, M., Nursida, N., & Yusuf, E. Y. (2021). Pengenalan Hama Dominan Pada Kelapa Sawit Pada Kebun Masyarakat Di Kecamatan Kuantan Hilir Seberang Kabupaten Kuantan Singingi. Jurnal Agro Dedikasi Masyarakat (JADM), 2(2), 2-6.
Widians, J. A., & Rizkyani, F. N. (2020). Identifikasi Hama Kelapa Sawit menggunakan Metode Certainty Factor. ILKOM Jurnal Ilmiah, 12(1), 58-63.
Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI). [online]. Url : https://kbbi.kemdikbud.go.id/entri/hama. Diakses senin, 17 April 2023.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
The author owns the copyright in his paper and agrees to publish his paper to JUSTIN by giving the rights to the first publication of his paper which is simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution License, namely the Similar International 4.0 license (CC BY-NC-SA 4.0).
This is a human-readable summary of (and not a substitute for) the license. Disclaimer.
You are free to:Share "” copy and redistribute the material in any medium or format
Adapt "” remix, transform, and build upon the material
The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.
Under the following terms:
Attribution "” You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
NonCommercial "” You may not use the material for commercial purposes.
ShareAlike "” If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
No additional restrictions "” You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
Notices:
You do not have to comply with the license for elements of the material in the public domain or where your use is permitted by an applicable exception or limitation.
No warranties are given. The license may not give you all of the permissions necessary for your intended use. For example, other rights such as publicity, privacy, or moral rights may limit how you use the material.
