Rancang Bangun Sistem Informasi Deteksi Dini Stunting dengan Metode Artificial Neural Network
DOI:
https://doi.org/10.26418/justin.v12i3.80119Keywords:
Stunting, Artificial Neural Network, Waterfall, System Usablity Scale, Blackbox TestingAbstract
Stunting pada anak merupakan masalah kesehatan malnutrisi kronis yang menjadi perhatian serius di Indonesia. Stunting dapat terjadi pada anak yang mengalami kekurangan gizi kronis, terutama pada usia 0-23 bulan. Faktor-faktor yang menyebabkan stunting pada anak sangat kompleks dan melibatkan berbagai faktor seperti gizi, kesehatan, sosial ekonomi, lingkungan, genetik dan peilaku. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi deteksi dini stunting menggunakan teknologi artificial neural network yang dilengkapi dengan stacking classifiers dengan dikombinasikan ensemble machine learning gradient boosting, random forest dan output estimator regresi logistik, selain itu pengembangan sistem ini dilakukan dengan menggunakan metode pengembangan waterfall. Sistem ini diharapkan dapat memprediksi risiko stunting secara akurat berdasarkan data pertumbuhan anak, serta memberikan rekomendasi intervensi yang tepat. Penggunaan neural network memungkinkan analisis data yang kompleks dan pembaruan model secara berkala dengan hasil rataan akurasi prediksi kombinasi beberapa algoritma menggunakan model stacking classifiers dan cross validation tersebut menghasilkan akurasi yang stabil di 86,22% berdasarkan dataset 10 ribu label target prediksi. Hasil dari penelitian berdasarkan model pengembangan dan pelatihan model ini mencakup analisis kebutuhan sistem, perancangan dan desain sistem dengan UML, implementasi sistem dengan fitur pengecekan stunting, artikel edukasi, konsultasi, login dan registrasi, dan hasil pengujian dengan System Usability Scale (SUS) dengan nilai rata-rata 81 yang termasuk pada grade A dan blackbox testing dengan hasil sesuai harapan.
References
H. H. Lukmana, M. Al-Husaini, I. Hoeronis, and L. D. Puspareni, “Perancangan Sistem Informasi Deteksi Dini Stunting Berbasis Website Menggunakan Metode User Center Design,†Technologia : Jurnal Ilmiah, vol. 14, no. 3, pp. 299–310, Jul. 2023, doi: 10.31602/TJI.V14I3.12025.
Kementrian Keseharan Republik Indonesia, BUKU SAKU Hasil Survei Status Gizi Indonesia (SSGI) 2022. 2022. Accessed: Jun. 10, 2024. [Online]. Available: https://repository.badankebijakan.kemkes.go.id/id/eprint/4855/
Z. Wardani, D. Sukandar, Y. F. Baliwati, and H. Riyadi, “Sebuah Alternatif: Indeks Stunting Sebagai Evaluasi Kebijakan Intervensi Balita Stunting Di Indonesia,†GIZI INDONESIA, vol. 44, no. 1, pp. 21–30, Mar. 2021, doi: 10.36457/gizindo.v44i1.535.
M. Al-Husaini, I. Hoeronis, H. Hen Lumana, and L. Desi Puspareni, “Early Detection of Stunting in Toddlers Based on Ensemble Machine Learning in Purbaratu Tasikmalaya,†JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi), vol. 11, no. 3, pp. 487–495, Jul. 2023, doi: 10.26418/JUSTIN.V11I3.66465.
T. Jepisa and L. Wati, “Faktor Yang Berisiko Kejadian Stunting Pada Balitaâ€, [Online]. Available: https://journal-mandiracendikia.com/jikmc
R. Hakim Xsanal, F. Putrawansyah, and R. Syahri, “Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Anak Stunting Di Kota Pagar Alam,†Jurnal Tekno Kompak, vol. 18, no. 2, pp. 269–279, 2024, Accessed: Jun. 10, 2024. [Online]. Available: https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknokompak/article/view/4078/1461
P. Studi Keperawatan dan Pendidikan Ners, N. Dwi Yanti, F. Betriana, and I. Rahmayunia Kartika, “Faktor Penyebab Stunting Pada Anak: Tinjauan Literatur,†Real In Nursing Journal, vol. 3, no. 1, pp. 1–10, 2020, [Online]. Available: https://ojs.fdk.ac.id/index.php/Nursing/index
I. Colanus, R. Drajana, and A. Bode, “Prediksi Status Penderita Stunting Pada Balita Provinsi Gorontalo Menggunakan K-Nearest Neighbor Berbasis Seleksi Fitur Chi Square,†Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi, vol. 5, no. 2, pp. 309–316, 2022, Accessed: Jun. 10, 2024. [Online]. Available: https://www.ojs.serambimekkah.ac.id/jnkti/article/view/4205/pdf
K. Khotimah, “Dampak Stunting dalam Perekonomian di Indonesia,†Jurnal Inovasi Sektor Publik, vol. 2, no. 1, pp. 113–132, 2022.
S. Bakhri Gaffar, N. Natsir, and M. Asri, “PKM Pencegahan Stunting melalui Pendidikan Keluarga,†in Seminar Nasional Hasil Pengabdian, 2021, pp. 22–25. Accessed: Jun. 10, 2024. [Online]. Available: https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknokompak/article/view/4078/1461
H. H. Lukmana, M. Al-Husaini, I. Hoeronis, and L. D. Puspareni, “Pengembangan Sistem Informasi Deteksi Dini Stunting Berbasis Sistem Pakar Menggunakan Metode Forward Chaining,†Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi, vol. 12, no. 3, Dec. 2023, doi: 10.35889/JUTISI.V12I3.1435.
B. Hasanah et al., “Pemberdayaan Masyarakat Melalui Penyuluhan dan Aksi Dalam Penanggulangan Stunting di Kelurahan Drangong Kota Serang,†BANTENESE : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT, vol. 5, no. 1, pp. 82–91, Jun. 2023, doi: 10.30656/ps2pm.v5i1.6552.
S. Sa’idah, N. I. P. Y. N. Suparta, and E. Suhartono, “Modifikasi Convolutional Neural Network Arsitektur GoogLeNet dengan Dull Razor Filtering untuk Klasifikasi Kanker Kulit,†Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi |, vol. 11, no. 2, pp. 148–153, 2022, Accessed: Jun. 10, 2024. [Online]. Available: https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&opi=89978449&url=https://jurnal.ugm.ac.id/v3/JNTETI/article/download/2739/1660/&ved=2ahUKEwjmosTJptGGAxWqcmwGHQzUB3kQFnoECBkQAQ&usg=AOvVaw0XlNRzon2ollE9ja9107eI
M. F. Ghazali, A. Aqzela, C. Gracia, R. S. Febriningtyas, and D. Wijayanti, “Analisis Geospasial Kasus Stunting menggunakan Artificial Neural Network (ANN) di Kecamatan Gadingrejo, Pringsewu-Lampung,†Majalah Geografi Indonesia, vol. 37, no. 1, p. 1, Sep. 2022, doi: 10.22146/mgi.70474.
Y. K. Jalang and H. Pramaditya, “Pengembangan aplikasi kesehatan ibu dan balita berbasis web untuk Puskesmas,†Journal of Information System and Application Development, vol. 1, no. 1, pp. 58–67, Mar. 2023, doi: 10.26905/JISAD.V1I1.9859.
A. Abdul Wahid Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Sumedang, “Analisis Metode Waterfall Untuk Pengembangan Sistem Informasi,†Jurnal Ilmu-Ilmu Informatika dan Manajemen STMIK, pp. 1–5, 2020, [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/346397070
H. H. Lukmana, M. Alhusaini, and V. Purwayoga, “Perancangan Sistem Informasi Perpustakaan Digital Berbasis Website Menggunakan Metode Waterfall Di Jurusan Informatika Universitas Siliwangi,†METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi, vol. 7, no. 2, pp. 340–346, Oct. 2023, doi: 10.46880/JMIKA.VOL7NO2.PP340-346.
H. H. Lukmana, M. Alhusaini, and V. Purwayoga, “Perancangan Sistem Informasi Perpustakaan Digital Berbasis Website Menggunakan Metode Waterfall Di Jurusan Informatika Universitas Siliwangi,†METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi, vol. 7, no. 2, pp. 340–346
Downloads
Additional Files
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
The author owns the copyright in his paper and agrees to publish his paper to JUSTIN by giving the rights to the first publication of his paper which is simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution License, namely the Similar International 4.0 license (CC BY-NC-SA 4.0).
This is a human-readable summary of (and not a substitute for) the license. Disclaimer.
You are free to:Share "” copy and redistribute the material in any medium or format
Adapt "” remix, transform, and build upon the material
The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.
Under the following terms:
Attribution "” You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
NonCommercial "” You may not use the material for commercial purposes.
ShareAlike "” If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
No additional restrictions "” You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
Notices:
You do not have to comply with the license for elements of the material in the public domain or where your use is permitted by an applicable exception or limitation.
No warranties are given. The license may not give you all of the permissions necessary for your intended use. For example, other rights such as publicity, privacy, or moral rights may limit how you use the material.
