Pemodelan Multikriteria Analytical Process Heirarchy dengan Nilai Eigen untuk Menentukan Prioritas Pengerjaan Task Dosen
DOI:
https://doi.org/10.26418/justin.v13i2.80123Keywords:
AHP, bobot, multikriteria, nilai eigen, prioritas, taskAbstract
Dosen merupakan pendidik profesional dan ilmuwan yang memiliki task atau tugas utama mentransformasikan, mengembangkan, dan menyebarluaskan ilmu pengetahuan, teknologi, dan seni melalui pendidikan, penelitian, dan pengabdian kepada masyarakat. Dimana task Dosen melengkat dengan konsep tri dharma perguruan tinggi, yang realita dilapang sering terjadi banyaknya task Dosen yang memiliki deadline sama namun wkaru terbatas dengan keanekaragaman kesulitan. Permasalahan yang sering terjadi adalah tidak terselesaikannya task prioritas dikarenakan banyaknya task yang menumpuk. Pemodelan Analytical Hierarchy Process dengan Nilai Eigen dan Vektor Eigen mampu menentukan prioritas dalam pengerjaan task Dosen dengan mempertimbangkan multikriteria sehingga meminimalkan terjadinya traffic atau bentrok pengerjaan saat batas waktu suatu task sama dengan tingkat kesulitan, deadline, kepentingan dan bobot nilai yang berbeda. Sehingga harus dibandingkan dan dievaluasi kriteria-kriteria tersebut untuk menentukan urutan pengerjaan tugas yang paling efisien dan efektif dengan manfaat untuk mengurangi trasa stress pada seseorang dalam menjalani rutinitas kegiatan. Maka dari itu diperlukan sebuah pemodelan untuk penjadwalan kegiatan agar dapat terstruktur berdasarkan task yang menjadi perioritas, sehingga dapat mengakomodasi kriteria yang beragam dan subjektif atau multikriteria yang memberikan hasil yang objektif dan akurat yaitu dengan menggunakan nilai eigen untuk menentukan faktor-faktor pendukung prioritas sebuah task yang dilanjutkan dengan mengimplementasikan analytical hierarchy process dengan nilai eigein. Tahapan penelitian mencakup pengumpulan data, teknik analisis data, pemodelan dan evaluasi. Teknik analisis data pada penelitian kuantitatif ini adalah proses mengolah data yang sudah terkumpul dari responden di lapangan atau referensi lain yang terpercaya untuk mengelompokkan data berdasarkan jenis responden, membuat tabulasi dan melakukan perhitungan uji hipotesis dalam menentukan faktor-faktor kriteria untuk masuk dalam proses selanjutnya yaitu menentukan prioritas dengan menggunakan nilai eigen dan vektor eigen. Hasil penelitian menunjukan task yang paling prioritas untuk dikerjakan berdasarkan kriteria prioritas pengerjaaan task secara berurutan dimulai dnegan task yang memiliki tingkat kesulitan tertinggi yaitu 2,143 nilai vektor eigennya, timeline sebesar 1,095, jenis task sebesar 0,984, Bobot task sebesar 0,977, jenis task 0,984 dan terakhir status task sebesar 0,882. Kemudian berdasarkan pengujian konsistensi menghasilkan 0,016 dan rasio konsistensi sebesar 0,037 menunjukan nilai < 0,1 maka data konsisten.
References
D. Putri, W. Ramdhan, and M. Handayani, “Sistem Penentuan Bonus Karyawan menggunakan Metode Simple Additive Weighting,†Edumatic J. Pendidik. Inform., vol. 6, no. 2, pp. 306–315, 2022, doi: 10.29408/edumatic.v6i2.6375.
M. M. Fawzy, A. S. Elsharkawy, Y. A. Khalifa, and A. A. hassan, “Contractor selection by using multi-criteria decision-making for Egyptian road maintenance,†Int. J. Syst. Assur. Eng. Manag., 2024, doi: 10.1007/s13198-024-02249-3.
Dodi Guswandi, Musli Yanto, M. Hafizh, and Liga Mayola, “Analisis Hybrid Decision Support System dalam Penentuan Status Kelulusan Mahasiswa,†J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 5, no. 6, pp. 1127–1136, 2021, doi: 10.29207/resti.v5i6.3587.
E. Gunawan, T. Oktiarso, and Y. Ekawati, “Penentuan Prioritas Kriteria dan Peringkat Pemasok Menggunakan AHP-TOPSIS di PT Sutindo Raya Mulia,†J. Sains dan Apl. Keilmuan Tek. Ind., vol. 3, no. 1, pp. 23–32, 2023, doi: 10.33479/jtiumc.v3i1.45.
R. Pardiyono and R. Indrayani, “Decision support system to choose private higher education based on marketing mix model criteria in Indonesia,†IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng., vol. 508, no. 1, 2019, doi: 10.1088/1757-899X/508/1/012112.
S. Yuliyanti and T. Sartika, “Decision Support System for Determining Employee Bonuses using Analytical Hierarchy Process,†Innov. Res. Informatics, vol. 5, no. 2, pp. 59–64, 2023, doi: 10.37058/innovatics.v5i2.8782.
A. B. Heriyanto and S. R. Nudin, “Rancang Bangun Aplikasi Landmark dengan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process(AHP),†J. Informatics Comput. Sci., vol. 1, no. 01, pp. 70–77, 2019, doi: 10.26740/jinacs.v1n01.p70-77.
M. M. Alam Bhuiyan and A. Hammad, “A Hybrid Multi-Criteria Decision Support System for Selecting the Most Sustainable Structural Material for a Multistory Building Construction,†Sustain., vol. 15, no. 4, pp. 1–36, 2023, doi: 10.3390/su15043128.
J. Hutahaean, W. Ramdhan, and S. Sartini, “Penerapan Metode SAW Untuk Pemberian Bonus Tahunan Berdasarkan Kinerja Karyawan,†JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 9, no. 6, p. 1825, 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i6.4999.
D. Y. Yulianto, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Karyawan Berdasarkan Kinerja Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Pada Toko Brawijaya,†Pelita Inform. Budi Darma, vol. 7, no. 3, pp. 128–134, 2014.
L. S. Rakasiswi and M. Badrul, “Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process Untuk Pemilihan Siswa Terbaik,†PROSISKO J. Pengemb. Ris. dan Obs. Sist. Komput., vol. 7, no. 1, 2020, doi: 10.30656/prosisko.v7i1.1881.
S. J. Bulan and S. J. Bulan, “Penerapan Analytical Hierarchy Process (Ahp) Dalam Perangkingan Bengkel Mobil Terbaik Di Kota Kupang,†J. Teknol. Terpadu, vol. 5, no. 1, pp. 5–9, 2019, doi: 10.54914/jtt.v5i1.189.
D. A. P. A. Candra Dewi, N. Dantes, and G. R. Dantes, “Analisis Faktor-Faktor Dominan Yang Berpengaruh Terhadap Pemilihan Perguruantinggi Dengan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (Ahp) (Studi Kasus Sma/Smk Di Provinsi Bali),†J. Penelit. dan Eval. Pendidik. Indones., vol. 8, no. 2, pp. 59–70, 2019, doi: 10.23887/jpepi.v8i2.2731.
R. S. R. I. H. D. A. Kristiyanti, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Karyawan,†J. PILAR Nusa Mandiri, vol. 14, no. 2, pp. 267–274, 2018.
H. Maulana and H. Kanai, “Multi-criteria decision analysis for determining potential agriculture commodities in Indonesia,†J. Eng. Sci. Technol., vol. 15, pp. 33–40, 2020.
O. Rokhman et al., “Pemodelan Sistem Penjadwalan Perkuliahan Menggunakan Algoritma Genetika,†J. Penelit. Pertan. Terap., vol. 1, no. 2, pp. 90–96, 2020, doi: 10.23887/jpepi.v8i2.2731.
C. B. Santoso and D. Sunarya, “Penerapan Simple Additive Weighting Dalam Penentuan Bonus Tahunan Karyawan Sekolah Alam Cikeas,†Teknois J. Ilm. Teknol. Inf. dan Sains, vol. 10, no. 1, pp. 1–12, 2020, doi: 10.36350/jbs.v10i1.75.
M. W. Pangestika, “Analisis Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jadwal Untuk Dosen Dengan Metode Dempster Shafer Analytic Hierarchy Process Dalam Pembobotan,†Cybernetics, vol. 1, no. 02, p. 91, 2017, doi: 10.29406/cbn.v1i02.746.
Downloads
Additional Files
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
The author owns the copyright in his paper and agrees to publish his paper to JUSTIN by giving the rights to the first publication of his paper which is simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution License, namely the Similar International 4.0 license (CC BY-NC-SA 4.0).
This is a human-readable summary of (and not a substitute for) the license. Disclaimer.
You are free to:Share "” copy and redistribute the material in any medium or format
Adapt "” remix, transform, and build upon the material
The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.
Under the following terms:
Attribution "” You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
NonCommercial "” You may not use the material for commercial purposes.
ShareAlike "” If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
No additional restrictions "” You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
Notices:
You do not have to comply with the license for elements of the material in the public domain or where your use is permitted by an applicable exception or limitation.
No warranties are given. The license may not give you all of the permissions necessary for your intended use. For example, other rights such as publicity, privacy, or moral rights may limit how you use the material.
