Ontologi dalam Sistem Penentuan Varietas Padi di Indonesia
DOI:
https://doi.org/10.26418/justin.v13i1.83303Keywords:
Ontologi, Rekomendasi, Sistem berbasis pengetahuan, Varietas padiAbstract
Indonesia menghadapi tantangan ketahanan pangan yang serius akibat pertumbuhan penduduk, urbanisasi, dan perubahan iklim. Hal ini menuntut pendekatan baru dalam pemilihan varietas padi yang sesuai untuk berbagai kondisi lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem berbasis pengetahuan, OntVarRice, yang mengintegrasikan ontologi dan aturan menggunakan Semantic Web Rule Language (SWRL) guna merekomendasikan varietas padi unggul baru yang sesuai untuk daerah-daerah spesifik di Indonesia. Metode penelitian mencakup pengumpulan persyaratan sistem, pengembangan ontologi, formulasi aturan menggunakan SWRL, serta validasi sistem melalui penilaian pakar berdasarkan pertanyaan kompetensi untuk menjamin keselarasan rekomendasi dengan kebutuhan lokal. Uji coba dilakukan dengan berbagai skenario kondisi lingkungan untuk memverifikasi keakuratan dan relevansi rekomendasi. Hasil menunjukkan bahwa sistem OntVarRice mampu memberikan rekomendasi yang lebih akurat dan kontekstual, meningkatkan produktivitas dan efisiensi pertanian secara signifikan. Namun, penelitian ini terbatas pada data lingkungan yang tersedia dan membutuhkan integrasi dengan sistem pendukung keputusan berbasis IoT untuk meningkatkan efektivitas dalam skala lebih luas. Kesimpulannya, sistem ini berpotensi mendukung ketahanan pangan nasional melalui peningkatan efektivitas pemilihan varietas padi sesuai kondisi spesifik daerah.
References
A. Wihardjaka, A. Pramono, dan M. T. Sutriadi, “Peningkatan Produktivitas Padi Sawah Tadah Hujan Melalui Penerapan Teknologi Adaptif Dampak Perubahan Iklim,†J. Sumberd. Lahan, vol. 14, no. 1, hal. 25, 2020, doi: 10.21082/jsdl.v14n1.2020.25-36.
M. Y. Ahmad dan S. Rahmah, “Pengaruh pengetahuan kualitas benih, harga dan lokasi terhadap pemilihan sumber benih padi varietas unggul baru di kecamatan warungkondang,†J. Agrita, vol. 1, no. 1, hal. 33–41, 2019.
K. Kartika, “Penyuluhan Penggunaan Benih Bermutu Dan Bersertifikat Di Payabenua Mendo Barat Kabupaten Bangka,†LOGISTA - J. Ilm. Pengabdi. Kpd. Masy., vol. 7, no. 1, hal. 91, 2023, doi: 10.25077/logista.7.1.91-95.2023.
S. Yudi dkk., Description Varietas Unggul Baru Padi. 2021.
S. Defiyanti, A. Ashari, dan D. Lelono, “Ontology Based Knowledge Modelling for Indonesian Rice Varieties,†J. Theor. Appl. Inf. Technol., vol. 100, no. 23, hal. 6861–6873, 2022.
T. P. Sriatmoko, N. Hidayat, dan Sutrisno, “Penentuan Varietas Padi Unggul Yang Akan Ditanam Berdasarkan Potensi Hasil Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process-Weighted Product,†J. Pengemb. Teknol. Inf. Dan Ilmu Komput., vol. 3, no. 3, hal. 2837–2844, 2019, [Daring]. Tersedia pada: file:///C:/Users/MASTER/Downloads/4826-1-33546-1-10-20190111.pdf
A. Rachman, M. T. Furqon, dan F. Ramdani, “Klasifikasi Varietas Unggul Padi menggunakan Algoritme C4 . 5,†Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 3, no. 9, hal. 9244–9249, 2019.
A. D. Budiarto, E. Santoso, dan M. A. Akbar, “Sistem rekomendasi pemilihan benih varietas unggul padi menggunakan metode fuzzy analitycal hierarchy process - simple additive weighting,†J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 3, no. 2, hal. 1160–1166, 2019, [Daring]. Tersedia pada: http://j-ptiik.ub.ac.id
E. Efan, S. Sasmita, dan D. A. Suhada, “Sistem Pakar Pemilihan Bibit Padi Unggul dengan Metode Forward Chaining,†J. Comput. Syst. Informatics, vol. 5, no. 2, hal. 467–476, 2024, doi: 10.47065/josyc.v5i2.4926.
M. A. Ricky Ichsan, I. R. Wulandari, Y. Astuti, dan W. Widayani, “Penerapan Metode Gap Pada Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Bibit Padi Terbaik,†Indones. J. Bus. Intell., vol. 5, no. 2, hal. 112, 2022, doi: 10.21927/ijubi.v5i2.2715.
E. Pawan, A. Jasuma, A. Y. Arif, dan K. Kusrini, “Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Bibit Padi Terbaik Menggunakan Metode Gap Kompetensi,†Sisfotenika, vol. 10, no. 1, hal. 24, 2020, doi: 10.30700/jst.v10i1.511.
R. Bonacin, O. F. Nabuco, dan I. Pierozzi Junior, “Ontology models of the impacts of agriculture and climate changes on water resources: Scenarios on interoperability and information recovery,†Futur. Gener. Comput. Syst., vol. 54, hal. 423–434, 2016, doi: 10.1016/j.future.2015.04.010.
G. Urkude dan M. Pandey, “AgriOn: A comprehensive ontology for Green IoT based agriculture,†J. Green Eng., vol. 10, no. 9, hal. 7078–7101, 2020.
M. A. Riaño, A. O. R. Rodriguez, J. B. Velandia, P. A. G. GarcÃa, dan C. E. M. MarÃn, “Design and application of an ontology to identify crop areas and improve land use,†Acta Geophys., 2022, doi: 10.1007/s11600-022-00808-5.
N. Malik, D. Hijam, dan A. Sharan, “Ontology based knowledge representation : Case study from agriculture domain,†Int. J. Knowledge-based Intell. Eng. Syst., vol. 25, hal. 97–108, 2021, doi: 10.3233/KES-210055.
Y. Wang dan Y. Wang, “Citrus ontology development based on the eight-point charter of agriculture,†Comput. Electron. Agric., vol. 155, no. October, hal. 359–370, 2018, doi: 10.1016/j.compag.2018.10.034.
K. Lagos-Ortiz, J. Medina-Moreira, C. Morán-Castro, C. Campuzano, dan R. Valencia-GarcÃa, “An ontology-based decision support system for insect pest control in crops,†Commun. Comput. Inf. Sci., vol. 883, hal. 3–14, 2018, doi: 10.1007/978-3-030-00940-3_1.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
The author owns the copyright in his paper and agrees to publish his paper to JUSTIN by giving the rights to the first publication of his paper which is simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution License, namely the Similar International 4.0 license (CC BY-NC-SA 4.0).
This is a human-readable summary of (and not a substitute for) the license. Disclaimer.
You are free to:Share "” copy and redistribute the material in any medium or format
Adapt "” remix, transform, and build upon the material
The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.
Under the following terms:
Attribution "” You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
NonCommercial "” You may not use the material for commercial purposes.
ShareAlike "” If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
No additional restrictions "” You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
Notices:
You do not have to comply with the license for elements of the material in the public domain or where your use is permitted by an applicable exception or limitation.
No warranties are given. The license may not give you all of the permissions necessary for your intended use. For example, other rights such as publicity, privacy, or moral rights may limit how you use the material.
