ANALISIS POLA PEMBELIAN KOMBINASI PRODUK PADA UMKM YOUNAHIJAB.ID DI SHOPEE MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS: YOUNAHIJAB.ID)
DOI:
https://doi.org/10.26418/justin.v14i1.94749Keywords:
Association Rule, Algoritma Apriori, UMKM, Shopee, Kombinasi ProdukAbstract
Persaingan yang semakin ketat di platform e-commerce seperti Shopee menuntut pelaku UMKM untuk mengembangkan strategi pemasaran berbasis data agar tetap kompetitif. Younahijab.id merupakan salah satu UMKM di bidang fashion muslimah yang mengalami penurunan penjualan pada tahun 2024. Kondisi ini menyebabkan penurunan omzet dan penumpukan stok produk yang tidak terjual. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola pembelian konsumen menggunakan pendekatan data mining guna merumuskan strategi bundling produk yang efektif sesuai kebiasaan belanja pelanggan. Metode yang digunakan adalah Association Rule Mining dengan algoritma Apriori serta menerapkan tahapan Knowledge Discovery in Database (KDD), yang mencakup data selection, data cleaning, data transformation, data mining, dan evaluation. Data yang digunakan berasal dari 11.055 transaksi penjualan Younahijab.id di Shopee selama Januari hingga Desember 2024. Hasil penelitian ini memberikan rekomendasi strategi bisnis bundling produk berdasarkan pola 1-itemset dan 2-itemset, dengan total sebanyak 24 frequent itemsets. Dengan parameter minimum support sebesar 3%, confidence 30%, dan lift 2,0, ditemukan tiga aturan asosiasi utama, yaitu aturan antara produk P0015 dan P0004 dengan nilai confidence sebesar 55,67% dan lift 2,78, serta asosiasi terkuat antara produk P0008 dan P0006 dengan nilai confidence 76,43% dan lift 2,67. Penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas promosi, mempercepat perputaran stok, dan mendorong peningkatan penjualan Younahijab.id di Shopee.References
F. Dian Azmi And T. Pratiwi, “Strategi Pemasaran Produk Umkm Melalui Penerapan Digital Marketing (Studi Kasus Pada Kelompok Usaha ‘Kremes Ubi’ Di Desa Cibunar, Kecamatan Rancakalong, Sumedang),†Coopetition : Jurnal Ilmiah Manajemen , Vol. Vol 12 No 1, Pp. 17–22, 2021.
Kementerian Perdagangan, “Perdagangan Digital (E-Commerce) Indonesia Periode 2023 Pusat Data Dan Sistem Informasi,†2023.
Mustika Et Al., Data_Mining_Cetak. Bandung: Widina Bhakti Persada Bandung (Group Cv. Widina Media Utama), 2021.
E. N. Khirdany, S. N. Islamy, L. N. Aini, And L. Maghfiroh, “Aplikasi Metode Association Rule Pada Promosi Produk,†Journal Of Management And Digital Business, Vol. 2, No. 2, Pp. 75–85, Aug. 2022, Doi: 10.53088/Jmdb.V2i2.578.
M. Syahril, K. Erwansyah, And M. Yetri, “Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Pola Penjualan Peralatan Sekolah Pada Brand Wigglo Dengan Menggunakan Algoritma Apriori,†Jurnal Teknologi Sistem Informasi Dan Sistem Komputer Tgd (J-Sisko Tech ), Vol. Vol. 3 No. 1, Pp. 118–136, 2020.
A. Rafly, R. Hartono, And S. Anwar, “Perbandingan Algoritma C.45 Dengan Naive Bayes Untuk Menentukan Introvert Dan Ekstrovert Pada Smk Bina Cendikia,†Informatics For Educators And Professionals, Vol. 6, No. 1, Pp. 74–83, 2021.
N. Safitri And C. Bella, “Penggunaan Algoritma Apriori Dalam Penerapan Data Mining Untuk Analisis Pola Pembelian Pelanggan (Studi Kasus: Toko Diengva Bandar Jaya),†2022.
C. Zai And T. Komputer, “Implementasi Data Mining Sebagai Pengolahan Data,†2022.
Zulhilmi Dharma Nugraha, Nahar Mardiyantoro, Dimas Prasetyo Utomo, Iman Ahmad Ihsannuddin, And Nulngafan, “Implementasi Data Mining Untuk Menentukan Pola Penjualan Di Armada Computer Menggunakan Algoritma Apriori,†Storage –Jurnal Ilmiah Teknik Dan Ilmu Komputer, Vol. 2, Pp. 25–31, 2023, Doi: 10.55123.
A. Giovanni, D. Helsa Pane, E. Affandi, P. Studi Sistem Informasi, And S. Triguna Dharma, “Implementasi Metode Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori Pada Data Transaksi Penjualan,†Jurnal Sistem Informasi Tgd, Vol. 1, Pp. 149–156, 2022, [Online]. Available: Https://Ojs.Trigunadharma.Ac.Id/Index.Php/Jsi
T. Triyanto, H. Yulianti, And M. Ikhwani, “Penerapan Data Mining Terhadap Data Penjualan Dengan Menggunakan Algoritma Apriori Pada Toko Citra Utama,†Journal Of Information System, Applied, Management, Accounting And Research, Vol. 8, No. 2, P. 401, May 2024, Doi: 10.52362/Jisamar.V8i2.1485.
Y. Astuti And H. Novitasari, “Algoritma Apriori Sebagai Penentu Pola Penjualan Produk Jeans,†Jurnal Ilmiah Edutic : Pendidikan Dan Informatika, Vol. 9, No. 1, Pp. 20–28, Nov. 2022, Doi: 10.21107/Edutic.V9i1.7416.
Y. Ananda, B. Sembiring, And A. Sembiring, “Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Persediaan Barang,†Ada Journal Of Information System Research, Vol. 1, No. 1, Pp. 1–8, 2023.
Sumiyatun, Y. Cahyadi, And E. Iskandar, “Data Mining Untuk Memprediksi Status Kelulusan Mahasiswa,†2023.
A. Wijaya, A. Faqih, D. Solihudin, C. L. Rohmat, And S. E. Permana, “Penerapan Association Rules Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Identifikasi Pola Pembelian,†2023.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
The author owns the copyright in his paper and agrees to publish his paper to JUSTIN by giving the rights to the first publication of his paper which is simultaneously licensed under the Creative Commons Attribution License, namely the Similar International 4.0 license (CC BY-NC-SA 4.0).
This is a human-readable summary of (and not a substitute for) the license. Disclaimer.
You are free to:Share "” copy and redistribute the material in any medium or format
Adapt "” remix, transform, and build upon the material
The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.
Under the following terms:
Attribution "” You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
NonCommercial "” You may not use the material for commercial purposes.
ShareAlike "” If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
No additional restrictions "” You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
Notices:
You do not have to comply with the license for elements of the material in the public domain or where your use is permitted by an applicable exception or limitation.
No warranties are given. The license may not give you all of the permissions necessary for your intended use. For example, other rights such as publicity, privacy, or moral rights may limit how you use the material.
