Daya Dukung Lahan Pertanian Di Kabupaten Kendal
DOI:
https://doi.org/10.26418/jtllb.v10i2.56056Keywords:
daya dukung lahan pertanian, lahan pertanian pangan, sawahAbstract
Kendal Regency is one of the regencies in Central Java which is a center for rice production and has a fairly large area of rice fields. The study of the carrying capacity of agricultural land is very important because it is part of the study of the carrying capacity of the environment (D3TLH). Among the achievements of research on the carrying capacity of agricultural land, there has not been much discussion about the limitations and how to improvise the method. Therefore, this article will try to analyze and discuss the carrying capacity of agricultural land in Kendal Regency. The data used is secondary data from Kabupaten Kendal Dalam Angka. The results of the analysis show that Kendal Regency has a carrying capacity of 1.74 agricultural land which means a surplus. The limitation of this agricultural land carrying capacity analysis method is that it is difficult to model the carrying capacity of ecoregion-based agricultural land. Therefore, in the future work, we can build pixel-based data through remote sensing such as rice productivity extracted from the NDVI and EVI vegetation indices.
References
Abubakar, D., Anggraeni, L., & Fariyanti, A. (2019). Analisis Pengaruh Kredit terhadap Efisiensi Usahatani Padi di Pulau Jawa. Jurnal Ekonomi Dan Kebijakan Pembangunan, 8(2), 120-144.
Adiyaksa, F., & Djojomartono, P. N. (2020). Evaluasi alih fungsi lahan pertanian menjadi lahan industri di kabupaten kendal tahun 2014–2018. Journal of Geospatial Information Science and Engineering, 3(1), 71-78.
Asmani N, Sjarkowi F, Susanto RH, Hanafiah KA, Soewarso, Siregar CA. (2011). Analisis Nilai Pendaman Karbon dan Manfaat Deforestasi Ekosistem Rawa Gambut Berbasis HTI Berpola SUPK [Disertasi]. Palembang: Program Pascasarjana Universitas Sriwijaya.
Ariani, D., Prasetyo, Y., & Sasmito, B. (2019). Estimasi tingkat produktivitas padi berdasarkan algoritma NDVI, EVI dan SAVI menggunakan Citra Sentinel-2 Multitemporal (Studi Kasus: Kabupaten Pekalongan, Jawa Tengah). Jurnal Geodesi Undip, 9(1), 207-216.
BPS Kendal. 2021. Kabupaten Kendal Dalam Angka. BPS Kabupaten Kendal. Kendal: Badan Pusat Statistik Kabupaten Kendal.
Badan Pusat Statistik. 2022. Luas Panen, Produksi, dan Produktivitas Padi Menurut Provinsi 2019-2021. Jakarta: Badan Pusat Statistik
Elsheikh, R., Mohamed Shariff, A. R. B., Amiri, F., Ahmad, N. B., Balasundram, S. K., & Soom, M. A. M. (2013). Agriculture Land Suitability Evaluator (ALSE): A decision and planning support tool for tropical and subtropical crops. Computers and Electronics in Agriculture.
Gandharum, L., Mulyani, M. E., Hartono, D. M., Karsidi, A., & Ahmad, M. (2021). Remote sensing versus the area sampling frame method in paddy rice acreage estimation in Indramayu regency, West Java province, Indonesia. International Journal of Remote Sensing, 42(5), 1738-1767.
Imansyah, I., Harisandi, D., Tamia, N., & Rahmawati, D. 2020. Analisis Daya Dukung Lahan Pertanian Terhadap Tekanan Penduduk Di Desa Sandik. Media Komunikasi Geografi, 21(2), 120-129.
Indarto, I., & Hakim, F. L. 2021. Tracking Land Use Land Cover changes from 2000 to 2018 in a local area of East Java Province, Indonesia. Bulletin of Geography. Socio-economic Series, 52(52), 7-24.
Kementrian Lingkungan Hidup 2009. Peraturan Menteri Negara Lingkungan Hidup Nomor 17 Tahun 2009 Tentang Pedoman Penentuan Daya Dukung Lingkungan Hidup Dalam Penataan Ruang Wilayah. Jakarta: Kementrian Lingkungan Hidup
Kunu, P. J. 2020. Analisis Daya Dukung Lahan Pertanian untuk Menjamin Keamanan Pangan di Kepulauan Kei Besar Kabupaten Maluku Tenggara. Agrologia, 9(2).
Lesmana, A., Firdous, S. N., & Pramesty, R. P. (2020). Analisis Daya Dukung Lahan Pertanian Kabupaten Kebumen. Prosiding Seminar Nasional dan Call for Papers BEM Fakultas Geografi UMS I.
Muta’ali L. 2012. Daya Dukung Lingkungan Untuk Perencanaan Pengembangan Wilayah. Yogyakarta (ID): Badan Penerbit Fakultas Geografi Universitas Gadjah Mada.
Pemerintah Kabupaten Kendal. (2020). Peraturan Daerah Nomor 1 Tahun 2020 Tentang Perubahan Atas Peraturan Daerah Kabupaten Kendal Nomor 20 Tahun 2011 Tentang Rencana Tata Ruang Wilayah Kabupaten Kendal Tahun 2011-2031. Kendal: Pemerintah Kabupaten Kendal
Pemerintah Kabupaten Kendal. (2020). Peraturan Daerah Nomor 11 Tahun 2020 Perubahan Atas Peraturan Daerah Kabupaten Kendal Nomor 13 Tahun 2013 Tentang Perlindungan Lahan Pertanian Pangan Berkelanjutan Di Kabupaten Kendal. Kendal: Pemerintah Kabupaten Kendal
Pridasari, S. A., & Muta'ali, L. (2018). Daya Dukung Lahan Pertanian dan Penentuan Lahan Pertanian Pangan Berkelanjutan di Kabupaten Bantul. Jurnal Bumi Indonesia, 7(1).
Putri, Z. R. (2015). Analisis penyebab alih fungsi lahan pertanian ke lahan non pertanian kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah 2003-2013. Eko-Regional: Jurnal Pembangunan Ekonomi Wilayah, 10(1).
Selfia, Y., & Munawir (2020). Strategi Pengembangan Wilayah Kabupaten Kendal Berbasis Komoditas Unggulan Pertanian Tanaman Pangan. Jurnal Planologi Dan Sipil (JPS), 2(2), 115-125.
Sriutomo, U. R. P., & Christanto, J. (2015). Daya dukung pertanian tanaman pangan terhadap kebutuhan pangan penduduk di kabupaten Grobogan, provinsi Jawa Tengah. Jurnal Bumi Indonesia, 4(2).
Sudarsono, N. W., Sudarsono, B., & Wijaya, A. P. (2016). Analisis Fase Tumbuh Padi Menggunakan Algoritma NDVI, EVI, SAVI, dan LSWI pada Citra Landsat 8. Jurnal Geodesi Undip, 5(1), 125-134.
Wahyunto, W., Sutrisno. N., & Dariah, A. (2015). Perencanaan Penggunaan Lahan Untuk Pembangunan Pertanian Berbasis Ekoregion. Pembangunan Pertanian Berbasis Ekoregion. BPPP: Jakarta
Widiastuti, A. S., Maretya, D. A., Wangge, G. A., Suci, A., Nurkholis, A., Widyaningsih, Y., Rahma, A. D., & Abdillah, A. 2018. Daya Dukung Lahan Pertanian, Permukiman, dan Kawasan Lindung di DAS Sembung, Kabupaten Sleman, DIY.
Yu, B., Lian, T., Huang, Y., Yao, S., Ye, X., Chen, Z., ... & Wu, J. (2019). Integration of nighttime light remote sensing images and taxi GPS tracking data for population surface enhancement. International Journal of Geographical Information Science, 33(4), 687-706.
Zhuang, H., Liu, X., Yan, Y., Ou, J., He, J., & Wu, C. (2021). Mapping Multi-Temporal Population Distribution in China from 1985 to 2010 Using Landsat Images via Deep Learning. Remote Sensing, 13(17), 3533.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Jurnal Teknologi Lingkungan Lahan Basah

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
The articles in this journal are under the copyright of the author of the article. This article is open access from the journal.