HUBUNGAN ANTARA SUHU, SALINITAS, PH, DAN TDS DI SUNGAI BRANG BIJI SUMBAWA
DOI:
https://doi.org/10.26418/jtllb.v11i2.67133Keywords:
pH, Salinitas, Suhu, Sungai Brang Biji, TDSAbstract
Sungai Brang Biji mendapatkan tekanan akibat berbagai aktivitas antropogenik yang mengakibatkan sumber daya air permukaan di Kabupaten Sumbawa semakin terbatas karena terjadinya masukan pencemaran dan kekeringan. Kualitas air menjadi tolak ukur keberlanjutan ekosistem perairan sungai diantaranya suhu, pH, salinitas, dan TDS yang merupakan parameter kunci untuk mengontrol komponen yang ada di kolom air. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan antara suhu, pH, salinitas, dan TDS di Sungai Brang Biji. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data primer yang langsung diukur di lapangan menggunakan water quality tes pen. Sedangkan metode yang digunakan untuk menganalisis pengaruh menggunakan metode Pearson Product Moment. Konsentrasi parameter kualitas air; suhu (24,2 "“ 30,3 °C), pH (6,70-6,98), salinitas (0-43,50 ppm), dan TDS (57-4330 mg/l). Semakin mengarah ke hilir sungai konsentrasi suhu, pH, dan salinitas semakin tinggi pula, sedangkan konsentrasi pH tertinggi terdapat pada St 3 wilayah Desa Kerekeh. Korelasi yang sangat kuat yaitu suhu dan salinitas bernilai 0,902. Parameter yang tidak memiliki korelasi yaitu suhu dan pH bernilai -0,245. Perubahan salah satu parameter akan mempengaruhi parameter lainnya dan berdampak pada perubahan kualitas air. Pembangunan kanal sungai merupakan solusi terbaik untuk mengatasi sumber daya air permukaan di Sumbawa tetap berkelanjutan.References
Ahmadi, B., & Moradkhani, H., 2019. Revisiting hydrological drought propagation and recovery considering water quantity and quality. Hydrol. Process. 33 (10), 1492–1505
Akinsete, E., Apostolaki, S., Chatzistamoulou, N., Koundouri, P., Tsani, S., 2019. The link between ecosystem services and human wellbeing in the implementation of the European water framework directive: assessing four river basins in Europe. Water 11, 508. https://doi.org/10.3390/w11030508.
Berthet, A., Vincent, A., Fleury, P., 2021. Water quality issues and agriculture: an international review of innovative policy schemes. Land Use Pol. 109, 105654. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2021.105654.
Elassassi, Z., Ougrad, I., Bedoui, I., Kara, M., El Bouch, M., Assouguem, A., Fadli, M., Almeer, R., Mohamed, H.R.H., Peluso, I., et al. 2022. Spatial and Temporal Variations of the Water Quality of the Tiflet River, Province of Khemisset, Morocco. Water 2022, 14, 1829.
Guilford, J.P. 1956. Fundamental statistic in psychology and education. 3rd. Ed. McGraw-Hill Book Company, Inc. New York
Hoomehr, S., Akinola, A.I., Thompson, T.W., Garnand, W., Eick, M.J.
Water Temperature, pH, and Road Salt Impacts on the Fluvial Erosion of Cohesive Streambanks. MDPI. 10(3), 302; https://doi.org/10.3390/w10030302
Liu, M., Wei, H., Dong, X., Wang, X.-C., Zhao, B., Zhang, Y., 2022. Integrating land use, ecosystem service, and human well-being: a systematic review. Sustainability 14, 6926.
Nemati, M., Hamidi, A., Dizaj, S.M., Javaherzadeh, V., Lotfipour, F. 2016. An Overview on Novel Microbial Determination Methods in Pharmaceutical and Food Quality Control. Adv. Pharm. Bull. 6(3):301-308. doi: 10.15171/apb.2016.042
Parween, S., Siddique, N.A., Diganta, M.T.M., Olbert, A.I., Uddin, M.G. 2022. Assessment of urban river water quality using modified NSF water quality index model at Siliguri city, West Bengal, India. Environmental and Sustainability Indicators. 16, 100202. https://doi.org/10.1016/j.indic.2022.100202
Pond and Pickard, 1978. Introductory Dynamical Oceanography. Pergamon Press. Pub. Hedington Hill Hall, Oxford: 486 pp.
Salem, T.A., 2021. Changes in the physicochemical and biological characteristics in the lentic and lotic waters of the Nile River. Egypt. J. Aquat. Res. 47, 21–27. https://doi.org/10.1016/j.ejar.2020.12.003.
Suyasa, W.B. (2015). Pencemaran Air & Pengolahan Air Limbah. Udayana University Press. Denpasar
Yang, W., Zhao, Y., Wang, D., Wu, H., Lin, A., He, L. 2020. Using principal components analysis and IDW interpolation to determine spatial and temporal changes of surface water quality of Xin’anjiang River in Huangshan, China. Int. J. Environ. Res. Publ. Health 17(8), 2942. https://doi.org/10.3390/ijerph17082942
Yolanda, Y., Efenndi, H., & Sartono, B. 2019. Konsentrasi C-organik dan substrat sedimen di perairan Pelabuhan Belawan Medan. Jurnal Pengelolaan Lingkungan Berkelanjutan, 3(2): 300-308, doi:10.36813/jplb.3.2.300-308.
Yolanda, Y., Komarudin, N.A., Mawardin, A., & Andareswari, N. 2022. Formulasi Pengelolaan Pencemaran Logam Berat di Perairan Pelabuhan Belawan. Jurnal Ilmu Alam dan Lingkungan. 13(2) 45-54, doi: 10.20956/jal.v13i2.22402
Zuo, Q., Hao, M., Zhang, Z., Jiang, L., 2020. Assessment of the happy river index as an integrated index of river health and human well-being: a case study of the Yellow River. China. Water 12, 3064. https://doi.org/10.3390/w12113064
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Jurnal Teknologi Lingkungan Lahan Basah
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
The articles in this journal are under the copyright of the author of the article. This article is open access from the journal.