Model Matematis Peramalan Pasang Surut Menggunakan Metode Least Square Di Perairan Kabupaten Kubu Raya

Authors

  • Azwa Nirmala Universitas Tanjungpura

DOI:

https://doi.org/10.26418/jtllb.v12i1.72393

Keywords:

Model, Metode Least Square, Prediksi, Pasang Surut

Abstract

Suatu model matematis telah dikembangkan pada penelitian ini. Tujuan dari pengembangan model matematis tersebut adalah untuk meramalkan fenomena pasang surut yang terjadi di Sungai Jawi (Kakap) dan Sungai Nipah, Kabupaten Kubu Raya, Kalimantan Barat. Model pasang surut tersebut disusun berdasarkan metode kuadrat terkecil (least square). Perhitungan menggunakan metode tersebut akan memberikan nilai amplitudo dan fase dari komponen-komponen harmonik pasang surut di lokasi penelitian. Kemudian, nilai-nilai tersebut digunakan untuk menyusun suatu model matematis untuk meramalkan pasang surut. Selain itu, komponen-komponen pasang surut juga digunakan untuk menghitung elevasi muka air pasang surut dan menentukan tipe pasang surut. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa Sungai Jawi (Kakap) memiliki tipe pasang surut campuran harian ganda dengan elevasi muka air rerata (MSL) sebesar 0,541 m. Adapun, tipe pasang surut dari Sungai Nipah yaitu pasang surut campuran harian tunggal dengan elevasi muka air rerata (MSL) adalah 0,348 m. Berdasarkan perhitungan menggunakan metode least square juga diperoleh model matematis untuk meramalkan pasang surut di Sungai Jawi (Kakap) dan Sungai Nipah. Model matematis tersebut mempunyai nilai Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 0,101 untuk Sungai Jawi (Kakap) dan 0,136 untuk Sungai Nipah. Hal ini menunjukkan bahwa model matematis yang dikembangkan mempunyai tingkat akurasi yang baik. Akhirnya, model matematis, tipe pasang surut, dan elevasi pasang surut yang diperoleh pada penelitian ini diharapkan dapat berguna dalam perencanaan pembangunan konstruksi di wilayah perairan tersebut.

Author Biography

Azwa Nirmala, Universitas Tanjungpura

Teknik Sipil

References

Denafiar, F. S., Nugraha, A. L., & Awaluddin, M. (2017). Pembuatan Program Penentuan Konstanta Harmonik Dan Prediksi Data Pasang Surut Dengan Menggunakan Visual Basic For Application (VBA) Ms. Excel. Jurnal Geodesi Undip, 6(4).

Hafiyyan, Q., Marsudi, & Nurhayati. (2017). Dinamika Aliran Air Tanah Pada Lahan Rawa Pasang Surut. JeLAST, 4(4). http://dx.doi.org/10.26418/jelast.v4i4.22967

Harlisa, P. S., Suyanto, H., & Nomeritae. (2020). Perencanaan Bangunan Krib Untuk Mencegah Bahaya Erosi Di Tebing Sungai Seruyan. Jurnal Teknika, 3(2).

Hasibuan, R. D., Surbakti, H., & Sitepu, R. (2015). Analisis Pasang Surut Dengan Menggunakan Metode Least Square dan Penentuan Periode Ulang Pasang Surut Dengan Metode Gumbel Di Perairan Boom Baru dan Tanjung Buyut. Maspari Journal, 7(1), 35–48.

Ichsari, L. F., Handoyo, G., Setiyono, H., Ismanto, A., Marwoto, J., Yusuf, M., & Rifai, A. (2020). Studi Komparasi Hasil Pengolahan Pasang Surut Dengan 3 Metode (Admiralty, Least Square Dan Fast Fourier Transform) Di Pelabuhan Malahayati, Banda Aceh. Indonesian Journal of Oceanography, 2(2), 121–128. https://doi.org/10.14710/ijoce.v2i2.7985

Madah, F. A. (2020). The amplitudes and phases of tidal constituents from Harmonic Analysis at two stations in the Gulf of Aden. Earth Systems and Environment, 4(2), 321–328. https://doi.org/10.1007/s41748-020-00152-y

Mardika, M. G. I., & Pratama, M. I. (2021). Analisis Pasang Surut Menggunakan Metode Least Square di Wilayah Perairan Muara Sungai Poso. Journal of Infrastructure Planning and Design, 1(2), 1–8.

Pugh, D. (1987). Tides, surges, and mean sea-level. Chichester ; New York: J. Wiley.

Saputra, A., Gunawan, T. A., & Juliana, I. C. (2021). Analisis Pasang Surut di Perairan Sungai Musi Menggunakan Metode Least Square (Studi Kasus Intake Air Baku Sistem Gandus Kota Palembang). Cantilever: Jurnal Penelitian dan Kajian Bidang Teknik Sipil, 9(2), 115–124. https://doi.org/10.35139/cantilever.v9i2.57

Susilawati, A., Nursyamsi, D., & Syakir, M. (2016). Optimalisasi Penggunaan Lahan Rawa Pasang Surut Mendukung Swsembada Pangan Nasional. Jurnal Sumberdaya Lahan, 10(1), 51–64.

Downloads

Published

2024-01-15