Optimasi Pemantauan Kualitas Air Baku Dengan Metode Arima dan Teknologi IOT pada Bak Sedimentasi IPA III
DOI:
https://doi.org/10.26418/jtllb.v12i3.79709Keywords:
Monitoring, Municipal Irrigation, Water Quality, Internet of Things, Prediction.Abstract
The provision of clean water is an important necessity for society, with water utilities playing an important role in ensuring good water quality. Water quality directly affects health, therefore, monitoring it is very important. This research designs an IoT-based raw water quality monitoring tool in the Sedimentation Basin at PERUMDA Air Minum Tirta Khatulistiwa Pontianak using Raspberry Pi Pico W. This tool allows real-time monitoring and prediction of water pH, temperature, and turbidity for the next seven days using the ARIMA method. The focus on IoT integration aims to improve monitoring efficiency and response to changing water conditions, overcoming the constraints of manual monitoring. The results showed the MAPE of the monitoring tool was 2.30% and the MAPE of the prediction was 6.41%. This signifies the reliability of the tool in accurately measuring and predicting raw water quality.References
A.Irwanto. (2022). Pengaturan pH Air Rias di PLTD Siantan dengan Arduino.
Adiputra, D., Kristanto, T., Albana, AS, Samuel, GW, Andriyani, S., Kurniawan, CJA, Ramadaniputra, N., & Munna, EAN (2023).
Pemantauan Kualitas Air dengan Sensor PPM Berbasis Regresi untuk Mengontrol Nutrisi Terlarut Hidroponik. Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer Dan Informatika, 9(2), 298–306.
Affandi, F., Rahman, MFA, Ani, AIC, & Sulaiman, MS (2022). Pemodelan jaringan saraf tiruan untuk memprediksi kualitas air di Sungai Sabak Bernam. Jurnal Teknik Elektro dan Ilmu Komputer Indonesia, 26(3), 1684–1691.
Ahmed, DM, Hassan, MM, & Mstafa, RJ (2022). Tinjauan Model Sekuensial Mendalam untuk Peramalan Data Rangkaian Waktu. Kecerdasan Komputasi Terapan dan Komputasi Lunak, 2022(Dl).
Arman Haqqi Anna Zili, Selly Anastassia Amellia Kharis, & Dian Lestari. (2021). Peramalan Tingkat Kematian Indonesia Akibat Covid-19 Menggunakan Model Arima. Jurnal Indonesia Sosial Sains, 2(1), 1–8.
Bousqaoui, H., Slimani, I., & Achchab, S. (2021). Analisis Komparatif Model Prediksi Permintaan Jangka Pendek Menggunakan ARIMA dan Deep Learning. Jurnal Internasional Teknik Elektro dan Komputer, 11(4), 3319–3328.
Luo, HP, Li, GL, Peng, WF, Lagu, J., & Bai, QW (2015). Sistem pemantauan jarak jauh secara real-time untuk kualitas air budidaya. Jurnal Internasional Teknik Pertanian dan Biologi, 8(6), 136–143.
Mado, I., Soeprijanto, A., & Suhartono, S. (2018). Penerapan Model ARIMA Musiman Ganda untuk Peramalan Permintaan Tenaga Listrik di PT. PLN Gresik Indonesia. Jurnal Internasional Teknik Elektro dan Komputer (IJECE), 8(6), 4892.
PERMENKES RI Nomor 32 Tahun 2017, Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia 1 (2017).
Miry, AH, & Aramice, GA (2020). Pemantauan air dan ThingSpeak berbasis analitik. Jurnal Internasional Teknik Elektro dan Komputer, 10(4), 3588–3595.
Mubdir, BA, & Bayram, HMA (2022). Mengadopsi MQTT untuk sistem IoMT multi protokol. Jurnal Internasional Teknik Elektro dan Komputer, 12(1), 834–844.
Nabillah, I., & Ranggadara, I. (2020). Mean Absolute Percentage Error untuk Evaluasi Hasil Prediksi Komoditas Laut. GABUNG (Jurnal Sistem Informasi), 5(2), 250–255.
Ramadhan, MH, Dewantoro, G., & Setiaji, FD (2020). Rancang Bangun Sistem Pakar Pemantau Kualitas Air Berbasis IoT Menggunakan Fuzzy Classifier. Jurnal Teknik Elektro, 12(2), 47–56.
Sahmi, I., Abdellaoui, A., Mazri, T., & Hmina, N. (2021). MQTT-Present: Pendekatan Untuk Mengamankan Aplikasi Internet of Things Menggunakan Protokol MQTT. Jurnal Internasional Teknik Elektro dan Komputer, 11(5), 4577–4586.
Sari, AF (2023). Rancang Bangun Alat Monitoring Dan Perhitungan Prediksi Kadar Ph, Suhu Dan Kadar Kekeruhan Air Baku Berbasis IoT.
Singh, D., Singh, R., Gupta, A., & Pawar, AV (2022). Transportasi Telemetri Antrian Pesan Dan Perbandingan Mesin-Ke-Mesin Yang Ringan Berdasarkan Efisiensi Kinerja Dalam Berbagai Skenario. Jurnal Internasional Teknik Elektro dan Komputer, 12(6), 6293–6302.
Urai Icha Anjani, Cucu Suhery, UR (2020). Prediksi Permintaan Produk Kopi Bubuk Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Berbasis Website (Studi Kasus: PT. Fastrata Buana). 7(2), 9–19.
Wang, F., Hu, L., Zhou, J., & Zhao, K. (2015). Sebuah survei dari perspektif proses evolusi di internet of things. Jurnal Internasional Jaringan Sensor Terdistribusi, 2015. https://doi.org/10.1155/2015/462752
Wati, M., Haviluddin, A., Masyudi, A., Septiarini, H., & Rahmania, H. (2023). Model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) untuk Peramalan Harga Minyak Mentah Indonesia. Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer Dan Informatika (JITEKI), 9(3), 720–730.
Yusof, ZM, Billah, MM, & Kadir, K. (2019). Sistem pemantauan kualitas air real-time: Aplikasi IoT. Jurnal Teknik Elektro dan Ilmu Komputer Indonesia, 15(1), 178–182.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Jurnal Teknologi Lingkungan Lahan Basah
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
The articles in this journal are under the copyright of the author of the article. This article is open access from the journal.